## 1. 퍼포먼스 마케팅 데이터 파이프라인 개요

효율적인 마케팅 성과 측정을 위해서는 유입 채널부터 최종 전환까지의 데이터를 일관된 기준으로 수집하고 정제해야 합니다. 웹사이트 트래픽 분석 도구와 광고 매체 간의 식별자(ID) 정합성을 확보하는 것이 핵심입니다.

* **이벤트 기반 데이터 수집**: 페이지 뷰 중심에서 사용자 행동(버튼 클릭, 스크롤, 상담 신청 등) 단위 수집으로 전환
* **크로스 도메인 트래킹**: 서브도메인 및 외부 결제/신청 페이지 연동 시 쿠키 유실 방지
* **퍼스트 파티 데이터 구축**: 서드 파티 쿠키 제한 대응을 위한 자체 식별자 암호화 수집

## 2. 태그 매니저 및 픽셀 이벤트 표준화

다양한 광고 매체(메타, 구글, 네이버 등)에 동일한 전환 기준을 적용하기 위해 태그 매니저(GTM) 내 트리거와 변수를 표준화합니다.

* **Page_View**: 전사 공통 기본 페이지 진입 이벤트
* **View_Content**: 상세 강좌/서비스 페이지 탐색 이벤트 (콘텐츠 ID, 카테고리 포함)
* **Lead_Submit**: 상담 신청 및 온라인 문의 폼 제출 이벤트
* **Complete_Registration**: 수강 등록 또는 회원가입 완료 이벤트

## 3. 오프라인 전환 데이터 피드백 루프

온라인에서 유입된 리드가 실제 오프라인 결제나 등록으로 이어졌는지를 매체 머신러닝에 다시 전달해야 타겟팅 최적화가 완성됩니다.

* **CRM 데이터 매핑**: 상담 접수 시 생성된 고유 식별자(Lead ID)를 결제 데이터와 결합
* **전환 API(CAPI) 연동**: 메타 및 구글 CAPI를 통해 서버 대 서버(S2S) 방식으로 최종 구매 데이터 전송
* **가치 기반 최적화(Value-based Bidding)**: 객단가가 높은 전환 데이터를 학습시켜 고효율 잠재고객 집중 타겟팅

## 4. 성과 분석 대시보드 및 지표 설정

단순 노출수나 클릭수를 넘어 실질적인 비즈니스 임팩트를 측정할 수 있는 통합 대시보드를 구축합니다.

* **CAC (고객 획득 비용)**: 채널별 실질 등록 고객 1인당 소요된 총 마케팅 비용 추적
* **ROAS (광고비 대비 매출액)**: 매체 보고서 수치가 아닌 실제 결제 기반 최종 수익률 계산
* **채널별 기여도 모델링**: 퍼스트 클릭, 라스트 클릭, 데이터 기반 기여도를 비교하여 상위 퍼널 매체 평가